三级公立医院绩效指标建设方法 \* { margin: 0; padding: 0; outline: 0; } body { font-family: "PingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif; line-height: 1.6; } .\_\_page\_content\_\_ { max-width: 667px; margin: 0 auto; padding: 20px; text-size-adjust: 100%; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); padding-bottom: 64px; } .title { user-select: text; font-size: 22px; line-height: 1.4; margin-bottom: 14px; font-weight: 500; } .\_\_meta\_\_ { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); font-size: 15px; line-height: 20px; hyphens: auto; word-break: break-word; margin-bottom: 50px; } .\_\_meta\_\_ .nick\_name { color: #576B95; } .\_\_meta\_\_ .copyright { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); background-color: rgba(0, 0, 0, 0.05); padding: 0 4px; margin: 0 10px 10px 0; } blockquote.source { padding: 10px; margin: 30px 0; border-left: 5px solid #ccc; color: #333; font-style: italic; word-wrap: break-word; } blockquote.source a { cursor: pointer; text-decoration: underline; } .item\_show\_type\_0 > section { margin-top: 0; margin-bottom: 24px; } a { color: #576B95; text-decoration: none; cursor: default; } .text\_content { margin-bottom: 50px; user-select: text; font-size: 17px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word; line-height: 28px; hyphens: auto; } .picture\_content .picture\_item { margin-bottom: 30px; } .picture\_content .picture\_item .picture\_item\_label { text-align: center; } img { max-width: 100%; } .pay\_subscribe\_notice { margin: 30px 0; padding: 20px; background: #fffbe6; border: 1px solid #ffe58f; border-radius: 8px; } .pay\_subscribe\_badge { display: inline-block; padding: 4px 12px; background: #faad14; color: #fff; border-radius: 4px; font-size: 14px; font-weight: 500; margin-bottom: 12px; } .pay\_subscribe\_desc { font-size: 15px; line-height: 1.8; color: rgba(0, 0, 0, 0.7); margin-bottom: 12px; } .pay\_subscribe\_hint { font-size: 13px; color: rgba(0, 0, 0, 0.4); } .\_\_bottom-bar\_\_ { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; position: fixed; bottom: 0; left: 0; right: 0; height: 64px; padding: 8px 20px; background: white; box-sizing: border-box; border-top: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.2); } .\_\_bottom-bar\_\_ .left { display: flex; align-items: center; font-size: 15px; white-space: nowrap; } .\_\_bottom-bar\_\_ .right { display: flex; } .\_\_bottom-bar\_\_ .sns\_opr\_btn { display: flex; align-items: center; user-select: none; background: transparent; border: 0; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); font-size: 14px; } .\_\_bottom-bar\_\_ .sns\_opr\_btn:not(:last-child) { margin-right: 16px; } .\_\_bottom-bar\_\_ .sns\_opr\_btn > img { margin-right: 4px; }
三级公立医院绩效指标建设方法
原创 Hi您好 恒健知行 2025-09-02 20:42 江苏
一、引言
三级公立医院绩效指标管理可帮助医院在院内及时追踪和分析绩效考核指标，全面了解医院的运营状况、服务质量和管理效率，为医院领导提供可靠的数据支持。公立医院绩效指标管理的应用场景主要包括：
一、形成院级数据上报汇总，通过收集各项绩效考核数据，按照规定的格式进行计算和汇总，满足院级数据上报的要求；
二、完成日常绩效运营监测，通过对绩效考核数据的监测和分析，及时发现问题和异常情况，推动采取相应的措施进行纠正和改进，确保医院的绩效指标达到预期目标；
三、做好临床部门指标的跟踪管理，通过对相关指标要求和达成情况的跟踪，帮助各临床部门了解自身的表现和改进空间，促进决策支持和制定改进措施。
二、建设路径
三级公立医院绩效指标管理的建设路径，整体可分为“数据资源梳理”与“监测与分析应用建设”两大阶段，共涵盖九个关键步骤。每一阶段既相互独立，又层层递进，形成从原始政策指标到最终可视化应用的完整闭环。
（一）数据资源梳理
1.原始考核指标的全面梳理。
此步骤并非简单罗列国家绩效考核手册中的55+1项指标，而是深入挖掘其中隐含的指标组与延伸指标。例如，“特需医疗服务占比”实际需拆分为“特需医疗服务量占比”与“特需医疗服务收入占比”两个具体指标。通过这种精细化拆解，确保所有考核维度无遗漏，形成一份覆盖全面、颗粒度清晰的原始指标清单。
2.考核指标的拆解释义。
以每个原始指标的计算公式为逻辑起点，逐层向下拆解，直至识别出不可再分的“基础指标”，即数据源中可直接采集的字段。例如，“医疗收入增幅”这一指标，经过七步拆解后，最终落地为门诊收入、住院收入、需剔除药品收入等五个末级基础指标。拆解过程中还需特别注意同名异义或异名同义的情况，必须通过业务释义与规范命名加以区分，确保后续数据口径一致。
图1 医疗收入增幅指标拆机过程示意图
3.基础指标的数据溯源。
针对每一个基础指标，系统性地追溯其在医院业务系统中的数据来源、数据表、字段及维度属性。例如，门诊收入需追溯至门诊收费系统中的“门诊患者收费明细”表，字段包括收费金额、收费项目类型、就诊科室等。此过程不仅明确了数据采集的技术路径，也为后续的数据集成与治理奠定基础。
图2 医疗收入增幅指标溯源过程示意图
4.整合数据资源清单。
将上述溯源结果统一汇总，形成一份结构化的数据资源清单，涵盖数据来源系统、业务数据表、主数据表、重点数据元等四类信息。该清单作为后续建设阶段的“施工图”，为数据集成、建模、分析提供明确的依据。
图3 医疗收入增幅指标溯源数据资源清单示意图
（二）监测与分析应用建设
1.数据集成。
依据数据资源清单，搭建从门诊、住院、财务、人事、药品等几十个业务系统到绩效监测平台的数据采集链路，完成数据的提取、清洗、转换与加载。此过程需支持按年、月、日等多频次采集，确保数据时效性与完整性。
2.数据质控。
建立覆盖规范性、完整性、一致性、准确性、唯一性的多维数据质量评估体系，定期输出数据质量报告，指导业务部门整改。例如，若发现门诊收入中某科室药品收入异常为零，需追溯至处方明细与收费记录，定位缺失或错误数据。
3.主数据治理。
针对科室、人员、药品、设备等关键主数据，统一标准、统一编码、统一维护机制。医院可根据信息化基础选择“统一标准管理”或“后映射管理”两种模式。统一标准管理适用于系统改造条件较好的医院，后映射管理则适用于系统异构严重的医院，通过建立映射表实现跨系统数据对齐。
图4 科室主数据管理流程示意图
4.标准指标建模。
基于治理后的数据资源，构建涵盖指标定义、计算公式、分析维度、数据来源、统计口径、业务规则的标准指标集。例如，“抗菌药物使用强度（DDDs）”指标，需明确其计算口径为住院患者抗菌药物累计DDD数除以同期出院患者占用总床日数，确保全院各科室对该指标的理解一致、计算一致。
5.分析模型构建。
以标准指标集为核心，构建面向不同管理角色的分析模型与可视化应用。包括院级绩效总览、科室绩效对比、趋势分析、专项问题追踪等，最终通过仪表盘、故事板等形式呈现，实现“数据可看、问题可追、责任可定、改进可评”的管理闭环。
三、三级公立医院绩效指标建设方法
图5 建设方法示意图
三级公立医院绩效监测与分析应用数据资源的建设方法，并非单一模板，而是根据医院自身信息化基础、系统成熟度与管理目标，采用三种可灵活组合的实施策略，分别是：
l全部基于信息系统的业务明细数据建设
l全部基于报表或手工填报类中间表建设
l两者结合的混合模式
这三种方法共同构成了一个由浅入深、由易到难、循序渐进的实践路径，帮助医院在不同阶段、不同条件下，都能有效启动并持续优化绩效监测体系。
1.对于信息化基础较好、核心系统已上线且数据质量较高的三级公立医院，推荐采用“全部基于信息系统的业务明细数据建设”方法。该方法以国家绩效考核的51项定量指标为核心，通过前期梳理出的基础指标，直接从门诊收费系统、住院收费系统、病案管理系统、药品采购供应链管理系统、财务管理系统、人力资源系统等业务系统中提取明细数据，经过数据集成、清洗、质控、建模，最终形成实时、准确、可追溯的绩效监测结果。这种方法的优势在于数据精度高、更新频率快、分析维度深，能够实现从院级到科室、再到医师个体的精细化绩效追踪，并可支持钻取、对比、趋势分析等高级功能，真正实现用数据驱动管理改进。
图6 三级公立医院绩效监测指标生成过程
2.对于信息化基础薄弱、部分系统尚未建设或数据质量不稳定的医院，则建议采用“全部基于报表或手工填报类中间表建设”方法。该方法不依赖于实时系统集成，而是以国家卫生健康委下发的《三级公立医院绩效考核数据采集表》为核心模板，由医院各职能部门（如医务处、财务处、药剂科、护理部等）按照统一口径，定期从现有报表或手工统计中填报关键指标数据，形成结构化的中间表。这种方法虽然数据实时性较差，但启动门槛低、周期短、见效快，能够迅速满足国考数据上报要求，并为后续系统建设争取时间与经验积累。同时，填报过程中发现的数据缺口与口径不一致问题，也能为下一阶段的信息化建设提供清晰的需求指引。
3.考虑到大多数三级公立医院处于“部分系统成熟、部分系统薄弱”的中间状态，指南特别提出了“业务明细数据建设与中间表建设相结合的混合模式”。该模式允许医院根据实际条件，将已具备系统支撑的指标优先实现自动化采集与计算，如门诊人次、住院收入、药品使用强度等；而对于暂不具备系统支撑的指标，如人员结构、教学科研成果、患者满意度等，则继续采用报表或手工填报方式过渡。通过这种方式，医院能够在不影响整体进度的前提下，分阶段、分模块推进绩效监测体系建设，逐步扩大自动化范围，最终实现全面基于业务明细数据的精细化管理。
根据三级医院绩效考核指标建设路径，三级公立医院可逐步建立起一套与国家绩效考核接轨、服务于医院内部管理的绩效监测与分析数据体系，实现从“被动应付考核”向“主动数据治理”的转型升级。而建设方法，既尊重现实差异，又兼顾长远发展，既强调标准化与规范性，又鼓励灵活性与实用性。医院可根据自身信息化水平、管理需求与资源配置，选择最合适的建设路径，并在实践中不断调整优化，最终构建起一个与国家绩效考核接轨、服务于医院内部治理、可持续演进的绩效数据体系。
参考《医院运营管理典型应用数据资源建设指南》第四章 三级公立医院绩效监测与分析应用数据资源
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恒健知行
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