以患者为中心的智能导诊系统---温州医科大学第一附属案例 \* { margin: 0; padding: 0; outline: 0; } body { font-family: "PingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif; line-height: 1.6; } .\_\_page\_content\_\_ { max-width: 667px; margin: 0 auto; padding: 20px; text-size-adjust: 100%; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); padding-bottom: 64px; } .title { user-select: text; font-size: 22px; line-height: 1.4; margin-bottom: 14px; font-weight: 500; } .\_\_meta\_\_ { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); font-size: 15px; line-height: 20px; hyphens: auto; word-break: break-word; margin-bottom: 50px; } .\_\_meta\_\_ .nick\_name { color: #576B95; } .\_\_meta\_\_ .copyright { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); background-color: rgba(0, 0, 0, 0.05); padding: 0 4px; margin: 0 10px 10px 0; } blockquote.source { padding: 10px; margin: 30px 0; border-left: 5px solid #ccc; color: #333; font-style: italic; word-wrap: break-word; } blockquote.source a { cursor: pointer; text-decoration: underline; } .item\_show\_type\_0 > section { margin-top: 0; margin-bottom: 24px; } a { color: #576B95; text-decoration: none; cursor: default; } .text\_content { margin-bottom: 50px; user-select: text; font-size: 17px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word; line-height: 28px; hyphens: auto; } .picture\_content .picture\_item { margin-bottom: 30px; } .picture\_content .picture\_item .picture\_item\_label { text-align: center; } img { max-width: 100%; } .pay\_subscribe\_notice { margin: 30px 0; padding: 20px; background: #fffbe6; border: 1px solid #ffe58f; border-radius: 8px; } .pay\_subscribe\_badge { display: inline-block; padding: 4px 12px; background: #faad14; color: #fff; border-radius: 4px; font-size: 14px; font-weight: 500; margin-bottom: 12px; } .pay\_subscribe\_desc { font-size: 15px; line-height: 1.8; color: rgba(0, 0, 0, 0.7); margin-bottom: 12px; } .pay\_subscribe\_hint { font-size: 13px; color: rgba(0, 0, 0, 0.4); } .\_\_bottom-bar\_\_ { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; position: fixed; bottom: 0; left: 0; right: 0; height: 64px; padding: 8px 20px; background: white; box-sizing: border-box; border-top: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.2); } .\_\_bottom-bar\_\_ .left { display: flex; align-items: center; font-size: 15px; white-space: nowrap; } .\_\_bottom-bar\_\_ .right { display: flex; } .\_\_bottom-bar\_\_ .sns\_opr\_btn { display: flex; align-items: center; user-select: none; background: transparent; border: 0; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); font-size: 14px; } .\_\_bottom-bar\_\_ .sns\_opr\_btn:not(:last-child) { margin-right: 16px; } .\_\_bottom-bar\_\_ .sns\_opr\_btn > img { margin-right: 4px; }
以患者为中心的智能导诊系统—温州医科大学第一附属案例
原创 Hi您好 恒健知行 2025-09-09 00:00 安徽
一、背景
当前患者就医普遍遭遇“三长一短”——挂号、候诊、检查取药排队久，而真正与医生交流的时间被压缩；同时流程碎片化、指引缺失，初诊者常在院内“迷路”，各环节脱节、反复排队。根源在于信息化系统分散老旧，无法实时统筹导航与调度，又未顾及老年人“数字鸿沟”，加上优质资源过度集中、科室间负载失衡，最终患者体验差、满意度低，医院内部各系统也缺乏统一平台与数据协同。传统门诊管理流程的问题如下表所示：
问题环节
具体问题描述
预约与挂号
多渠道但缺乏整合，线下排队仍常见
签到与候诊
患者需提前到达，等待时间长，缺乏实时状态更新
就诊与检查
检查报告不能当天出具，导致二次往返
缴费
诊室与缴费处分离，流程耗时不便
取药/治疗
再次排队，延长在院时间
流程连贯性
各环节脱节，缺乏智能引导，患者易迷路或重复排队
信息不透明
患者不清楚当前排队状态、检查进度等
随访缺失
出院后缺乏系统化随访跟踪，诊疗不连续
上述流程图总结了具体问题：
（1）等待时间长且被动，患者需要在候诊、检查、取药等多个环节多次排队，等待时间不可知且漫长。
（2）流程繁琐且割裂，各个环节（如诊室、缴费处、检查室、药房）物理分离，患者需要来回奔波，流程缺乏连续性。
（3）信息不透明，患者无法实时了解就诊进度、检查报告状态、排队人数等信息，只能被动等待。
（4）空间布局复杂，由于“诊区与收费处不在同一地点”，患者容易迷路，进一步增加了时间成本和焦虑感。
（5）随访环节缺失，离院后缺乏系统性的随访跟踪，使得诊疗服务中断，未能形成“患者全周期管理”。
二、流程优化方案
针对上述问题，温州医科大学附属医院提出了一个基于“以患者为中心”的智能导诊系统。其核心方法和具体措施如下：
上图是 温州医科大学附属医院提出的一个深度集成、自动化、以安全为基石的全流程智能服务系统流程示意图.门诊流程优化的核心方法是,利用物联网定位、大数据分析和移动互联网技术，构建一个与HIS深度集成、能实时感知患者位置和状态、并主动提供智能引导的全程闭环服务系统，从而系统性解决“三长一短”的顽疾。
1. 入口与身份识别 (Hospital Smart Gate)
输入：患者出示二维码识别卡和预约信息。
过程：医院智能闸机自动读取这些信息。
输出：系统自动触发签到（Appointment Sign-in），患者无需任何手动操作，实现“无感通行”。
2. 安全与隐私保护 (Primary Security Protection)
系统在一个高度安全的环境下运行，采用了多项业界标准的安全措施：
SSL/TLS 协议：确保数据在传输过程中被加密，防止窃听。
数据加密 (Data Encryption)：对存储的敏感数据进行加密。
防火墙与入侵防护 (Firewall, Intrusion)：保护系统免受网络攻击。
3. 智能导诊核心 (Intelligent Guidance)
接收患者信息，并调用医保卡读卡器 (Health Insurance Card Reader) 等设备获取更多数据。访问患者的历史医疗信息 (Previous Medical Information)，为实现个性化引导提供数据支持。
4. 输出与智能服务 (Service Output)
系统利用分析结果，为患者提供全方位的智能服务，主要包括：
诊断、检查、配药：系统会智能地引导患者高效完成这些核心医疗环节。
智能视觉与支付 ：可能指基于计算机视觉的智能支付方式（如刷脸支付）或智能识别技术，简化支付流程。
初诊患者收益 ：为初诊患者提供指引，对不熟悉医院环境的初诊患者的特别帮助。
三、关键技术方法与功能
1. 全流程自动签到与集成
（1）无感自动签到，患者在进入医院智能闸机时，通过二维码或医保卡识别，系统自动完成签到，无需前往服务台或自助机。
（2）与HIS深度集成，实时同步患者的预约、挂号、检查、处方等信息。
2. 实时智能室内导航
（1）混合定位技术，结合Wi-Fi和蓝牙信标，实现院内米级精度的实时定位。
（2）动态路线规划，根据患者的就诊日程（如诊室位置、检查时间、药房位置）和实时排队情况，自动规划最优移动路线。
（3）多渠道引导：通过短信（SMS） 主动推送导航指令和提醒，无需患者下载APP，兼顾老年群体。
3. 数据驱动的流程调度
（1）实时队列管理，患者签到后，系统自动更新排队队列，并将预计等待时间推送至患者手机。
（2）智能时序安排，系统自动协调检查、取药等环节的时间，减少中间空闲等待。
4. 无缝支付与结算
智能识别与支付，支持医保卡读卡器和线上支付，引导患者至最近的自助机或在线完成缴费，避免窗口排长队。
参考文献：《Patient-Centered Outpatient Process Optimization System》
相关文献阅读
《迈向医学有效的沉浸式技术： VR、AR、XR 和 AI 解决方案的潜力和未来应用》
《电子健康记录建模的系统综述：从深度学习方法到大型语言模型》
恒健知行
 阅读 赞  分享 ’%3E %3Cg transform=‘translate(0 -2.349)’%3E %3Cpath d=‘M0 2.349h24v24H0z’/%3E %3Cpath fill=’%23576B95’ d=‘M16.45 7.68c-.954 0-1.94.362-2.77 1.113l-1.676 1.676-1.853-1.838a3.787 3.787 0 0 0-2.63-.971 3.785 3.785 0 0 0-2.596 1.112 3.786 3.786 0 0 0-1.113 2.687c0 .97.368 1.938 1.105 2.679l7.082 6.527 7.226-6.678a3.787 3.787 0 0 0 .962-2.618 3.785 3.785 0 0 0-1.112-2.597A3.687 3.687 0 0 0 16.45 7.68zm3.473.243a4.985 4.985 0 0 1 1.464 3.418 4.98 4.98 0 0 1-1.29 3.47l-.017.02-7.47 6.903a.9.9 0 0 1-1.22 0l-7.305-6.73-.008-.01a4.986 4.986 0 0 1-1.465-3.535c0-1.279.488-2.56 1.465-3.536A4.985 4.985 0 0 1 7.494 6.46c1.24-.029 2.49.4 3.472 1.29l.01.01L12 8.774l.851-.85.01-.01c1.046-.951 2.322-1.434 3.59-1.434 1.273 0 2.52.49 3.472 1.442z’/%3E %3C/g%3E %3C/g%3E %3C/g%3E%3C/svg%3E) 推荐 ’ fill=’%23000’ fill-opacity=’.9’/%3E%3C/svg%3E) 留言