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医疗指标体系构建思路
原创 恒健知行 恒健知行 2025-06-22 00:00 安徽
1、指标体系构建
指标体系的构建需要和业务结合，构建基于业务体系的指标体系。通过对业务过程的梳理，抽象出可量化的指标。本次指标体系梳理，主要包括指标的业务口径、指标所属域确定、指标的分类、指标的规范化定义以及指标的分级管理等，最终目的是形成统一化标准，方便管理。
梳理过程应从用户角度、运营管理角度出发，明确指标的监管意义，确定指标涉及的分析维度等。并且根据实际情况，先按照业务管理大类进行指标的梳理拆分，梳理过程中和业务人员沟通确认，整理初版，后续再和业务人员进行指标的再确认。
指标的梳理范围目标：本文根据卫统指标进行梳理，参考某医院在用的卫统指标，总共56个指标（原子指标20个，派生指标30+），具体指标见附录。指标具体覆盖的业务大类有门急诊/住院人次、费用、床位、用血方面。
1.1 指标业务口径
指标业务口径的确认，也是指标梳理的一大难点和重点，各部门、各业务环节需要形成统一的指标口径。比如：门诊人次数，《国家三级公立医院绩效考核操作手册》给出的定义是，仅以门诊挂号数统计，不包括急诊患者、健康体检者。在指标体系梳理的初期阶段，参考国家规范口径定义，再和业务人员确认，最终形成指标的业务描述口径。
1.2 指标所属域分类
主题域的确定。主题域的划分是根据业务共性梳理，经过抽象划分，各主题域下对应的业务过程会相对少一点，是有效组织业务过程的方式，同时也方便梳理指标。梳理参考的主题域：人、就诊、临床、记录、知识、护理与执行、物品、计费与结算、运营，在梳理过程中再根据实际情况调整。
1.3 指标类型确定
参考阿里的One-Data思想，指标类型包括：原子指标、派生指标、复合指标，以及指标的分析维度的确定。
原子指标：不能再拆分的最小粒度的指标；
派生指标：在原子指标基础上加上一些修饰词组合成的指标；
复合指标：一些原子指标或者派生指标进行运算，类似有分子分母的指标，比如比例、率之类的指标。
对于不同的业务阶段，需要挑选出该阶段的核心指标，然后根据修饰词进行不同组合，根据业务去选择重点关注的派生指标，多个派生指标继承同一个原子指标，比如派生指标普通门诊人次、专家门诊人次继承原子指标门诊人次，这里的修饰词为挂号类别普通、专家。梳理方向基本如下图。
1.4 指标名称的规范性定义
确定指标的规范化名称，以及明确指标的参考来源规范。比如，指标来源于《全国医院上报数据统计分析指标集》、《国家三级公立医院绩效考核操作手册》等。规范定义以维度建模作为理论基础，划分和定义主题域、业务过程、原子指标、修饰词、派生指标规则等，后期构建总线矩阵。
指标命名方式：原子指标命名，派生指标命名。原子指标及部分派生指标基本参考国家规范中指标的命名方式。其他基于业务需求的派生指标目前按照“统计周期+统计粒度+业务限定+原子指标”命名方式进行，命名主要参考原则是易懂，能体现出业务过程。比如：近一周挂呼吸科专家号的门诊人次、术前使用3~4种抗生素患者人次、30天住院患者重返率等，从指标的名字大致可以看出关联的业务过程。规范的指标名称，方便管理。具体的整理方法按照下表的方式进行。
表 指标基本属性列表
1.5 指标分级管理
指标根据业务划分，按照指标的重要程度，分为一级指标、二级指标等；或者产生指标的权限管理，以及责任人。
1.6 指标分级管理
指标数据架构建议依托数据中心，在运营数据中心构建指标集，这样可以配合BI工具，轻易构建智能分析平台。指标集以指标为主体，配合构建科室、医生、账期等有限维度，面向各类KPI展现场景的应用表，允许自定义指标口径，这里的口径是指面向宽表层的筛选、过滤、或复合条
2、附录
2.1卫统指标参考
下表为某医院目前在用的卫统指标参考，主要涉及4大类，门急诊/住院收入类、门急诊/住院人次类，床位类指标以及用血类指标，据现场实施人员反映，部分指标医院数据不全。
2.2指标构建示意图
系列文章：
《三级医院评审标准（2025年版）》标准下的评审系统产品改进方向
恒健知行
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