医院运营管理之病种盈亏探索分析一 描述统计 \* { margin: 0; padding: 0; outline: 0; } body { font-family: "PingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif; line-height: 1.6; } .\_\_page\_content\_\_ { max-width: 667px; margin: 0 auto; padding: 20px; text-size-adjust: 100%; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); padding-bottom: 64px; } .title { user-select: text; font-size: 22px; line-height: 1.4; margin-bottom: 14px; font-weight: 500; } .\_\_meta\_\_ { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); font-size: 15px; line-height: 20px; hyphens: auto; word-break: break-word; margin-bottom: 50px; } .\_\_meta\_\_ .nick\_name { color: #576B95; } .\_\_meta\_\_ .copyright { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); background-color: rgba(0, 0, 0, 0.05); padding: 0 4px; margin: 0 10px 10px 0; } blockquote.source { padding: 10px; margin: 30px 0; border-left: 5px solid #ccc; color: #333; font-style: italic; word-wrap: break-word; } blockquote.source a { cursor: pointer; text-decoration: underline; } .item\_show\_type\_0 > section { margin-top: 0; margin-bottom: 24px; } a { color: #576B95; text-decoration: none; cursor: default; } .text\_content { margin-bottom: 50px; user-select: text; font-size: 17px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word; line-height: 28px; hyphens: auto; } .picture\_content .picture\_item { margin-bottom: 30px; } .picture\_content .picture\_item .picture\_item\_label { text-align: center; } img { max-width: 100%; } .pay\_subscribe\_notice { margin: 30px 0; padding: 20px; background: #fffbe6; border: 1px solid #ffe58f; border-radius: 8px; } .pay\_subscribe\_badge { display: inline-block; padding: 4px 12px; background: #faad14; color: #fff; border-radius: 4px; font-size: 14px; font-weight: 500; margin-bottom: 12px; } .pay\_subscribe\_desc { font-size: 15px; line-height: 1.8; color: rgba(0, 0, 0, 0.7); margin-bottom: 12px; } .pay\_subscribe\_hint { font-size: 13px; color: rgba(0, 0, 0, 0.4); } .\_\_bottom-bar\_\_ { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; position: fixed; bottom: 0; left: 0; right: 0; height: 64px; padding: 8px 20px; background: white; box-sizing: border-box; border-top: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.2); } .\_\_bottom-bar\_\_ .left { display: flex; align-items: center; font-size: 15px; white-space: nowrap; } .\_\_bottom-bar\_\_ .right { display: flex; } .\_\_bottom-bar\_\_ .sns\_opr\_btn { display: flex; align-items: center; user-select: none; background: transparent; border: 0; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); font-size: 14px; } .\_\_bottom-bar\_\_ .sns\_opr\_btn:not(:last-child) { margin-right: 16px; } .\_\_bottom-bar\_\_ .sns\_opr\_btn > img { margin-right: 4px; }
医院运营管理之病种盈亏探索分析一 描述统计
原创 Hi您好 恒健知行 2025-12-06 19:13 安徽
1.数据清洗
使用统计分析或者机器学习方法来进行病种盈亏影响因素分析，第一步就是进行数据清洗。
一方面，统计分析方法或机器学习方法对数据集有一定的要求；而我们拿到的原始数据通常不符合这方面的规则；另一方面，使用工具调用上述方法时，不同的软件对数据格式也有一定个约束，因此数据清洗必不可少。常见的数据清洗操作有：缺失值处理、数据记录的筛选、新指标的计算、数据格式的处理、去重、数据转换等等。
1.1缺失值处理
样本数据包括来自患者医保结算、病案方面的数据，数据缺少是常见显现象，总体来说，需要根据业务背景进行针对性的处理。
以患者年龄字段为例，很多患者的该信息都没有正常填写，因此存在缺失的情况。对于缺失值的处理，在数据分析过程中采用中位数填充是一种策略之一。此外，对于某些列（字段或因素）缺失比例过多，我们需要忽略该因素。
1.2数据记录的筛选
该操作主要针对异常值的处理。异常值的识别可以采用均值+3标准差、IQR（分位数）、Z-score等，他们都是常见识别异常值的方法。对于异常值，我们是采用数值替换、剔除等处理方式，具体采用方式即可以通过业务判断，也可以通过数据验证来测试。
1.3新指标的计算
顾名思义，通过已知的信息计算新的变量，比如药占比可以通过药品费、总费用指标进行相除得到等。
1.4数据格式的处理
数据格式的处理主要是面向不同的工具进行处理，最常见的数据格式处理就是日期数据格式的处理，通过典型的“2025-12-6”我们可以快速得到年、月、日、季度等其他日期格式。
1.5数据转换
数据转换可以是变量类型的变化，如将数值型转为字符型、字符型转为分类factor因子格式等。例如我们对年龄进行分组处理，将定量的年龄分成不同的年龄段等处理；此外，不同的软件对分类变量、字符型变量、数值变量有特定的约束，也需要处理。比如R中就用“factor”处理模式。
2.描述性统计
描述性统计分析方法是指用表格、分类、图形、计算概括性数据（计数、求和、均值、中位数等）来描述数据特征。以样例数据为例，我们可以做以下描述性统计分析：
2.1 计算盈亏的概括性统计量
研究目标变量是盈亏，我们计算该指标的概况型的统计量，结果显示样本有2877条记录，均值102.32元，中位数是0，有12.34%记录比例。当然还有一些最大、最小等信息。
2.2正态性检验
了解一些指标的分布情况，我们可以进行正态性检验。典型的正态分布的数据是呈现“钟”型的分布，是一种理想状态，偏态分布才真实数据的常态。以盈亏指标为例，该指标的确不符合正态性分布。
正态性检验也可以通过图示的方式进行呈现，如下图。左图是盈亏指标的分布直方图，曲线是正态曲线。右侧是正态建议的QQ图，正态分布的数据一般呈“直线”形状。
2.3异常值识别
我们采用IQR方法进行异常值识别。IQR方法中，Q1是25%分位数，Q3是75%分位数，IQR是Q3-Q1四分位距。IQR方法将Q3+1.5*IQR 或 Q1-1.5*IQR 之外的数据被视为离群值。
样例中，盈亏指标的异常值情况：
2.4因素特征
要研究相关因素对盈亏的影响，那么就需要对相关因素进行统计、描绘。例如：
（1）CMI、DIP分值、病案分值等
从相关统计量来看，上述指标都是偏态分布。
（2）费用结构统计
对药占比、耗材占比、检查费占比等进行统计、描绘。
从药占比、耗材占比的箱线图分布可以看出，这两个指标有很多离群值，药占比、耗材占比较高的记录。这部分从业务上可以猜测是否有一些内科、外科手术的部分患者。
（3）住院天数和年龄统计
可以发现最长住院天数达53天，整体来看数据是左偏的，住院在10天以内的患者较多。而患者年龄分布来看，样本主要是中老年患者。
系列文章
恒健知行
 阅读 赞  分享 ’%3E %3Cg transform=‘translate(0 -2.349)’%3E %3Cpath d=‘M0 2.349h24v24H0z’/%3E %3Cpath fill=’%23576B95’ d=‘M16.45 7.68c-.954 0-1.94.362-2.77 1.113l-1.676 1.676-1.853-1.838a3.787 3.787 0 0 0-2.63-.971 3.785 3.785 0 0 0-2.596 1.112 3.786 3.786 0 0 0-1.113 2.687c0 .97.368 1.938 1.105 2.679l7.082 6.527 7.226-6.678a3.787 3.787 0 0 0 .962-2.618 3.785 3.785 0 0 0-1.112-2.597A3.687 3.687 0 0 0 16.45 7.68zm3.473.243a4.985 4.985 0 0 1 1.464 3.418 4.98 4.98 0 0 1-1.29 3.47l-.017.02-7.47 6.903a.9.9 0 0 1-1.22 0l-7.305-6.73-.008-.01a4.986 4.986 0 0 1-1.465-3.535c0-1.279.488-2.56 1.465-3.536A4.985 4.985 0 0 1 7.494 6.46c1.24-.029 2.49.4 3.472 1.29l.01.01L12 8.774l.851-.85.01-.01c1.046-.951 2.322-1.434 3.59-1.434 1.273 0 2.52.49 3.472 1.442z’/%3E %3C/g%3E %3C/g%3E %3C/g%3E%3C/svg%3E) 推荐 ’ fill=’%23000’ fill-opacity=’.9’/%3E%3C/svg%3E) 留言