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基于病案数据的多元视角统计分析与应用
原创 Hi您好 恒健知行 2025-12-15 00:00 安徽
1.病案衍生数据
病案首页富含很多字段，包含众多信息，通过多已知的一些字段信息可以计算很多衍生变量。例如对入出院日期进行加工处理，即可得到对应的年份、季度、月份、周、日时间维度信息；对费用相关字段进行处理，可以得到相应的比例指标，如自费比例、药占比、耗材占比等等；费用与住院天数相比，又可以得到对应的日均费用指标；以此类推，还有诸如抢救成功率、切口甲级愈合率、并发症等质量指标。另外，对一些数值型的字段进行分级、分段，也可以得出一些诸如年龄段、病例分型等信息。
2.医疗效率及资源消耗科室比较
常见的住院医疗效率指标是可以通过病案数据进行统计的，如平均住院日、平均日均费用，常见的费用结构指标如药占比、耗材占比、检查检验占比、自费比例等，统计表形如：
上述表格，可以设计出雷达图的形式，设置科室可选，指标可选的格式，这样可以通过图形的形式对期望比较的科室进行指标直观对比。
3.手术级别对比
同样，基于病案数据可以统计手术相关的一些指标，例如手术例数、平均手术费用、平均麻醉费用、切口甲级愈合率、手术患者平均住院天数、并发症发生率；
此外可以对手术进行进一步细分，如不同根据手术愈合情况进行统计。当然，常见的维度如、科室、年月日时间维度、病种等维度都是可以进行细分统计的。以不同手术级别的手术例数、甲级愈合率的组合图分析为例：
4.费用分析
各类费用指标可以按照疾病维度进行统计，形如下表：
通过IQR或均值标准差法可以进行定量指标的异常值识别，其原理是根据费用的分布，识别这些指标在数据分布上的离群点。基于这些统计出这些记录：
此外，异常值费用也好，医院、科室或疾病的总体费用都可以采用桑基图的模式来查看数据的流向情况，形如：
5.治疗结果维度
病案数据会有患者的最终治理结果状态，如治愈、好转等。以此维度也可以看看最终不同结果患者相关统计量的情况：
6.医保视角
医保视角，可以统计城乡医保、城镇职工医保、自费等各类类型的医保情况的相关统计量情况：
不同医保类型在不同指标上的对比，可以用柱形图来展示：
7.年龄段视角
探索性分析的话，进行患者全体分析则少不了年龄段的统计，可以针对不同群体进行进一步的研究：
8.时间维度
对各种统计指标的时间维度的趋势分析是最常见的数据的分析手段，用于度量指标趋势变化。相关指标的组合图可以呈现更多信息，成为各类报告的主要展示手段，如病例数、费用的趋势相关性展示，费用和药占比的变化趋势等，服务药占比监控等。
9.讨论
病案数据包含患者在院诊疗过程中的诸多信息，尤其是其归档属性，可以作为医院数据分析和数据价值挖掘的基础，但同时也需要注意其质量与准确性至关重要。病案数据常存在录入错误、信息缺失等问题，这些问题将直接影响衍生数据的计算以及后续各类分析结果的可靠性。尤其是病种付费改革背景下的今天，病案质控已经成为医院必不可少、十分重要的基础工作。
同时，针对病案数据的分析方法需要有针对性的选择，不同分析场景和目的需要选择合适的分析方法。以异常值识别为例，IQR和均值标准差法各有特点，需根据费用分布特征合理选择；在数据的可视化方法选择上，柱形图、折线图、雷达图、桑基图等不同图表形式都可以用来分析特定的数据，可以分析场景选择恰当的图表，以清晰传达信息。
关于数据的多维度分析方面，上面提到的科室、手术级别、医保类型、年龄段、时间维度等属于基础分析维度，文中进行单维度展示，在实际分析中，可进一步挖掘各维度之间的关联与交互作用，例如研究不同年龄段患者在不同医保类型下的手术费用差异，以获得更全面深入的洞察，为医疗决策提供更有力的支持。
分析服务日常运营管理应用，分析的目的在于此。分析结果如何支撑医院管理的事件、及策措施的确更为关键，例如，根据手术级别和愈合率的分析结果，优化手术资源配置和操作规范；依据费用分析结果，制定合理的费用控制策略等。
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恒健知行
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