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基于AI的患者参与的诊疗决策框架

原创 恒健知行 恒健知行 2025-08-13 00:00 安徽

原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/6eIsCTVyd7RqlQiTrxdGWQ

在疾病诊疗中通常有不同的诊疗方案，方案的选择很多情况下是需要患者参与的。AI医疗应用可以有助于医患沟通，更好的进行诊疗方案决策。基于AI的患者参与的诊疗决策框架是一个工作流程，是一个结构化、多模型协同、以人为中心的过程，旨在将AI技术无缝嵌入临床诊疗决策。整个流程分为四个连续且可迭代的阶段，每个阶段都明确区分了AI的任务、医生的角色和患者的参与方式。

阶段一：信息输入与医疗情境收集

该阶段整合来自医生、患者和AI系统的多源信息，为个性化决策奠定基础。医生提供患者诊疗信息（诊断、检查、临床判断）、患者病史、治疗目标；患者主要表达个人价值观、治疗偏好、风险承受能力、关注点；AI系统可以提供基于循证数据生成风险情况、预后概率，可以检索匹配最新临床指南，可以从电子病历中自动提取结构化数据，识别与当前决策相关的历史信息。

该阶段输出一个融合临床证据、患者特征和个人偏好的综合数据集。

阶段二：AI推理

该阶段将阶段一的数据转化为可解释、可沟通的临床推理。如将预测模型的输出与循证指南整合，纳入患者特异性变量进行个性化风险获益评估。同时，向医生提供相关临床诊疗信息报告、推理报告；面向患者，提供由AI便于理解的语言解释报告、诊断结果等。

阶段三：交互式医患讨论

该阶段通过实时互动，将AI推理转化为参与临床决策的对话工具，提供动态问答。患者可直接向AI提问，AI即时给出解释。医生可修改AI回答前提条件，AI同步重新计算并展示新旧结果对比。AI仅作为“信息提供者”和“推理加速器”，充当医患之间的一个桥梁，所有建议需经医生确认；医生主导讨论，验证AI合理性，结合临床经验调整方案；患者可以主动质疑、补充偏好AI据此优化解释。

阶段四：决策执行与记录

该阶段，需医患达成共识，医患基于AI辅助讨论选择最终诊疗方案。相关诊疗信息写入电子病历、护理管理等系统，记录留痕。若患者病情变化，上述四阶段流程可重新触发，更新决策依据。

参考资料《8.AI Supported Shared Decision-Making (AI-SDM) Conceptual Framework》，原文14页。

恒健知行

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