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病种分布可视化（旭日图）
原创 Hi您好 恒健知行 2025-10-21 00:00 安徽
医保结算单数据是医院病种运营的常用数据，是医院进行盈余分析的最直接的数据来源。根据本地医保病种的得分情况可以对病人进行各种分类，如确定医保类型、倍率情况、病种入组情况等。在日常统计分析总，我们常需要从汇总到明细的成成下钻，实现数据的溯源。其中旭日图是一种可以展示数据分层、渐渐明细的图形之一。
1.旭日图简介
旭日图相当于多个饼图的组合，但饼图只能体现一层数据的比例情况，而旭日图不仅可以体现数据比例，还能体现数据层级之间的关系。旭日图的本质是树状关系，因此也被称为极坐标下的矩形树图。
2.样例数据
序号
DIP名称
医疗付费方式
倍率情况
1
皮肤自体致敏-保守治疗
城乡医保
异常倍率
2
疥疮-保守治疗
城乡医保
正常倍率
3
动脉硬化性心脏病-多根导管冠状动脉造影/单根导管的冠状动脉造影术
城乡医保
正常倍率
4
不稳定性心绞痛/心绞痛伴有确证的痉挛/其他类型的心绞痛-保守治疗
城乡医保
正常倍率
5
不稳定性心绞痛-药物洗脱冠状动脉支架置入+置入一根血管支架+单根导管的冠状动脉造影术
职工医保
低倍率
6
肛门脓肿-保守治疗
职工医保
低倍率
7
血管通路装置的调整和管理-保守治疗
职工医保
正常倍率
8
姑息性医疗-轻度病例(I级)-保守治疗
城乡医保
正常倍率
9
椎基底动脉综合征-保守治疗
城乡医保
异常倍率
10
颈动脉瘤-脑血管造影+主动脉弓造影
职工医保
正常倍率
表单中对病人入组、医疗付费方式和费用倍率情况。可以用旭日图描述所有记录按照医疗付费方式->倍率情况->DIP名称的构成情况。样例数据.xlsx
包括了以上全部信息， 此外也可以进一步探索费用结构等。
3.旭日图
使用R语言作图，可以使用Deepseek，给出作图提示，稍作修改即可。
# 加载必要的包
Plot_ly可以展示交互效果：
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运营分析方法之波士顿矩阵图—Deepseek帮忙还需要其他工具吗？
恒健知行
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