DIP病种核心指标的可视化分析 \* { margin: 0; padding: 0; outline: 0; } body { font-family: "PingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif; line-height: 1.6; } .\_\_page\_content\_\_ { max-width: 667px; margin: 0 auto; padding: 20px; text-size-adjust: 100%; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); padding-bottom: 64px; } .title { user-select: text; font-size: 22px; line-height: 1.4; margin-bottom: 14px; font-weight: 500; } .\_\_meta\_\_ { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); font-size: 15px; line-height: 20px; hyphens: auto; word-break: break-word; margin-bottom: 50px; } .\_\_meta\_\_ .nick\_name { color: #576B95; } .\_\_meta\_\_ .copyright { color: rgba(0, 0, 0, 0.3); background-color: rgba(0, 0, 0, 0.05); padding: 0 4px; margin: 0 10px 10px 0; } blockquote.source { padding: 10px; margin: 30px 0; border-left: 5px solid #ccc; color: #333; font-style: italic; word-wrap: break-word; } blockquote.source a { cursor: pointer; text-decoration: underline; } .item\_show\_type\_0 > section { margin-top: 0; margin-bottom: 24px; } a { color: #576B95; text-decoration: none; cursor: default; } .text\_content { margin-bottom: 50px; user-select: text; font-size: 17px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word; line-height: 28px; hyphens: auto; } .picture\_content .picture\_item { margin-bottom: 30px; } .picture\_content .picture\_item .picture\_item\_label { text-align: center; } img { max-width: 100%; } .pay\_subscribe\_notice { margin: 30px 0; padding: 20px; background: #fffbe6; border: 1px solid #ffe58f; border-radius: 8px; } .pay\_subscribe\_badge { display: inline-block; padding: 4px 12px; background: #faad14; color: #fff; border-radius: 4px; font-size: 14px; font-weight: 500; margin-bottom: 12px; } .pay\_subscribe\_desc { font-size: 15px; line-height: 1.8; color: rgba(0, 0, 0, 0.7); margin-bottom: 12px; } .pay\_subscribe\_hint { font-size: 13px; color: rgba(0, 0, 0, 0.4); } .\_\_bottom-bar\_\_ { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; position: fixed; bottom: 0; left: 0; right: 0; height: 64px; padding: 8px 20px; background: white; box-sizing: border-box; border-top: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.2); } .\_\_bottom-bar\_\_ .left { display: flex; align-items: center; font-size: 15px; white-space: nowrap; } .\_\_bottom-bar\_\_ .right { display: flex; } .\_\_bottom-bar\_\_ .sns\_opr\_btn { display: flex; align-items: center; user-select: none; background: transparent; border: 0; color: rgba(0, 0, 0, 0.9); font-size: 14px; } .\_\_bottom-bar\_\_ .sns\_opr\_btn:not(:last-child) { margin-right: 16px; } .\_\_bottom-bar\_\_ .sns\_opr\_btn > img { margin-right: 4px; }

DIP病种核心指标的可视化分析

原创 Hi您好 恒健知行 2026-03-19 00:00 安徽

原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/IwRhwMykGxw9aBhhTyJ3DQ

一、分析背景

DIP病种绩效管理涉及CMI、RW等相关核心指标，本文对DIP病种核心指标进行可视化分析。通过模拟数据展示指标的变化趋势、对比分析和预警监测，为医院精细化管理提供数据支撑。

二、核心指标月度趋势分析

1. 病例组合指数（CMI）趋势

CMI是衡量病例技术难度和资源消耗的重要指标。

月份

CMI值

变化趋势

2024-01

0.93

↓

2024-02

1.01

↓

2024-03

1.02

↓

2024-04

1.07

↑

2024-05

1.00

↓

2024-06

1.01

↓

2024-07

1.02

↓

2024-08

1.01

↓

2024-09

0.93

↓

2024-10

1.13

↑

2024-11

1.13

↑

2024-12

1.01

↓

分析要点:

• 平均CMI值: 1.02（范围: 0.93-1.13）

• 整体趋势: 上升 0.08 (8.6%)

• 临床意义: CMI值提升表示收治病例技术难度增加

核心指标趋势图

2. 效率指标分析

平均住院日: 4.1天（2024-01: 4.2天 → 2024-12: 4.0天）

• 变化: -0.2天 (-5.9%)

• 目标值: ≤6.0天，当前达标

医疗效率指数: 2.5（CMI/住院日×10）

• 效率提升 0.3

3. 费用结构分析

费用类别

当前占比(2024-12)

期初占比(2024-01)

变化

预警状态

药占比

19.0%

20.7%

-1.7%

✅ 正常

耗材占比

14.9%

14.4%

0.5%

⚠️ 需关注

检查占比

11.5%

12.4%

-0.9%

✅ 正常

结构优化建议:

• 药占比合理，建议加强合理用药管理

• 耗材占比有上升趋势

• 检查化验占比控制在合理范围内

三、倍率病例分布与盈亏分析

1. 倍率病例结构

倍率类型

当前占比(2024-12)

期初占比(2024-01)

变化

病例数(月均)

低倍率

13.5%

16.3%

-2.8%

309

正常倍率

53.5%

45.1%

8.4%

1230

高倍率

3.9%

4.0%

-0.1%

88

2. 盈亏平衡分析

• 正常倍率目标: ≥45%（当前53.5%，达标）

• 低倍率预警线: ≤15%（当前13.5%，安全）

• 高倍率控制线: ≤8%（当前3.9%，合理）

经营建议:

1. 提升正常倍率病例占比至50%以上

2. 分析低倍率病例特征，优化临床路径

3. 监控高倍率病例，确保医疗合理性

四、多维度指标对比分析

1. 综合指标雷达图

通过雷达图对比2024-01和2024-12的核心指标表现：

指标对比雷达图

关键发现:

1. CMI值相对稳定

2. 平均住院日变化不大

3. 正常倍率占比明显提升

2. 月度预警热力图

基于各指标月度变化，识别异常波动和趋势：

指标预警热力图

预警识别:

• 红色区域: 指标值偏高或趋势异常

• 绿色区域: 指标值正常或趋势良好

• 重点关注: 药占比19.0%（在合理范围内）

五、数据分析过程

步骤1: 指标计算

1. CMI计算: Σ(病例权重×病例数)/总病例数 2. 倍率计算: 实际分值/DIP标准分值 3. 费用占比: 各类费用/总费用×100% 4. 效率指标: CMI/平均住院日×调整系数

步骤2: 数据分析

1. 趋势分析: 月度环比、年度同比 2. 结构分析: 科室分布、病种分布、医师分布 3. 对比分析: 与标杆值、目标值、历史值对比 4. 关联分析: 指标间的相关性分析

步骤3: 可视化呈现

1. 趋势图: 折线图展示指标变化 2. 分布图: 饼图、柱状图展示结构 3. 对比图: 雷达图、热力图展示多维对比 4. 预警图: 红黄绿信号灯标识状态

六、总结

通过DIP病种核心指标的可视化分析，我们可以：

1. 实时监控指标变化趋势，及时发现问题

2. 多维对比不同时期、不同维度的表现

3. 科学预警识别异常波动，提前干预

4. 数据驱动支撑临床和管理决策

建议医院建立常态化的DIP指标监测体系，将数据分析结果应用于临床路径优化、绩效管理和资源配置，实现医疗质量、效率和效益的协同提升。

数据说明: 本文基于模拟数据进行分析，实际应用时需结合医院具体数据。

恒健知行

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